Главная » Справочник » Оценка качества продукции и услуг при производстве и ремонте машин » Основные правила построения деревьев

Основные правила построения деревьев

Древовидные структуры наиболее часто и широко используются в системном анализе, в прогнозировании, в квалиметрии и в теории принятия решений. Построение дерева свойств и выявление оцениваемых показателей является важнейшим этапом разработки методики оценивания качества.

Перечислим основные правила построения деревьев:

Правило максимальной высоты дерева. Дерево нужно делить до тех пор, пока на самом последнем его ярусе останутся простые или квазипростые свойства.
Правило о независимости по предпочтению свойств в группе. Каждое свойство, входящее в группу свойств, по отношению к любому другому свойству из этой группы должно удовлетворять обоснованному в теории решений принципу «независимость по предпочтению».
Правило об исключении свойств надежности из деревьев свойств.
Правило жесткости структуры начальных ярусов дерева. Данное правило делает необходимым использование дерева общих свойств, из которого исключаются те свойства, которые по характеру не нужно учитывать для оценивания.
Правило одновременности существования свойств в группе. Свойства должны быть такими, чтобы оцениваемый объект, процесс или показатель в каждый момент времени мог одновременно обладать всеми этими свойствами.
Правило необходимости и достаточности свойств в группе.
Правило деления по равному основанию, отражающее принцип, согласно которому любая группа свойств должна иметь единый признак деления.
Правило возможности изменения иерархической структуры. Сущность этого правила заключается в том, что структура дерева должна позволять проводить корректировку. Например, добавлять или удалять из дерева свойств новые свойства, если оцениваемый объект модернизируется.

Отметим, что в квалиметрической теории возникают все новые правила построения деревьев, но чаще всего они являются частными случаями вышеизложенных правил. Также существуют частные правила построения деревьев свойств при определении коэффициентов весомости экспертным методом.

Первое частное правило – минимум свойств в группе. Теоретически и экспериментально доказано, что чем меньше свойств в группе, тем при прочих равных условиях больше достоверность назначенных экспертами значений коэффициентов весомости.

Случайный характер расположения свойств в группе. При экспертном определении значений коэффициентов весомости возможно увеличение погрешности экспертных оценок, связанное с тем, что свойства, помещенные в начале группы свойств, подсознательно будут считаться некоторыми экспертами более важными. Для нейтрализации этого недостатка целесообразно так переставить свойства в группе, чтобы порядок их расположения был случайным.

Предыдущая статья Определение уровня качества с помощью балльных оценок Следующая статья Показатели качества, используемые при оценке качества

Статьи по теме