Обобщающие статистические показатели

Статистические показатели – это количественные характеристики совокупности, а также ее частей.

Обобщающие статистические показатели – показатели, полученные в результате сводки путем перехода от индивидуальных значений признаков совокупности к характеристике всей совокупности.

Все статистические показатели имеют характеристики – атрибуты:

• качественная сторона статистического показателя: объект и его свойство;
• количественная сторона статистического показателя: число и единицы измерения;
• территориальные, отраслевые и иные границы объекта;
• интервал или момент времени измерения.

В зависимости от методов расчета могут быть выделены следующие виды статистических показателей: абсолютные, относительные, средние.

Абсолютные показатели – величины, которые характеризуют абсолютный размер (уровень) социально-экономического явления. Например, численность населения Свердловской области на 01.01.2010 г. составила 4 393,9 тыс. чел.

Виды абсолютных величин:

1. По форме выражения выделяют:

• Натуральные абсолютные показатели – величины, предназначенные для характеристики физических свойств объекта (кг, м, км, граммы и т. д.):
• простые натуральные величины (кг, м, км);
• сложные натуральные величины (м/с, км/ч);
• условные натуральные величины (лошадиные силы).
• Стоимостные абсолютные показатели – величины, предназначенные для характеристики стоимости (Р, $, €).
• Трудовые абсолютные показатели – величины, предназначенные для характеристики трудозатрат, трудоресурсов (человекодень, человеко-час).

2. По уровню обобщения:

• Индивидуальные показатели – отражают характеристику конкретного элемента исследования (персональный доход студента 1 курса).
•  Групповые показатели – отражают итоговые, суммарные выражения величины характеристики группы (доход первокурсников).
•  Обобщающие показатели – характеризуют всю совокупность исследуемых элементов (доход студентов).

Относительные показатели – величины, которые отражают относительный размер явления (т. е. соотношение статистических показателей). Например, численность населения Свердловской области в 2010 г. по отношению к тому же периоду 2009 г. составляет 99,99 %.

Виды относительных показателей:

1. В зависимости от содержания:

• Относительные показатели динамики (ОПД) – это отношение показателя, достигнутого на данный период времени, к показателю за предшествующий период времени или к любому другому, взятому за базу:
  ОПД = достигнутый уровень (текущий)/ базисный.
• Относительные показатели структуры (ОПСт) – это показатели соотношения размеров частей и целого:
  ОПСт = часть/ целое.
• Относительные показатели координации (ОПК) – это соотношение частей целого между собой:ОПК = часть 1/ часть 2.
• Относительные показатели сравнения (ОПСр) – это соотношение одноименных величин, характеризующих разные объекты или территории:
  ОПСр = отрасль (территория 1)/ отрасль (территория 2).
• Относительные показатели интенсивности (ОПИ) – это соотношение разноименных показателей, относящихся к одному объекту/ территории:
  ОПИ = численность 1 (объект)/ численность 2 (объект).
• Относительные показатели плана (ОПП) – это отношение плана в текущий данный период времени к показателю, взятому за базу:
  ОПП = по плану в текущий период/ базисный.
• Относительный показатель выполнения плана (ОПВП) – это отношение фактически достигнутого плана к запланированному уровню:
  ОПВП = фактически достигнутый уровень плана / по плану.

2. В зависимости от того, что принимают за базу:

• В виде кратного соотношения, доли (а > б, выражается в виде целого числа).
• В процентах (база = 100, выражается в %).
• В промиллях (база = 1 000, выражается в ‰).
• В продецимиллях (база = 10 000, выражается в 0 000 ).

Средние показатели – величины, которые дают характеристики средней тенденции в развитии явления, они могут быть рассчитаны только по количественному признаку.
Все средние показатели делятся на два класса: структурные средние (мода, медиана) и степенные средние.

Виды степенных средних показателей:

1. Средняя арифметическая – это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности.
2.  Средняя гармоническая – эту среднюю называют обратной средней арифметической, поскольку эта величина используется при m = –1.
3. Средняя геометрическая – чаще всего находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1 000 000).
4. Средняя квадратическая – основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности (расчет среднего квадратического отклонения).
   Формулы расчета представлены в табл. 20.